“数理讲堂”2024年第21期
发布日期:2024-08-19 11:18:29 发布人:杏悦娱乐开户
主题👩🏻🍳：基于数据纠正的个性化推荐 时间：8月20日 10:00-11:30 地点🫐🧕：腾讯会议：914-563-576 主持人：方红 副教授 报告人简介： 吴乐👨🏻🦼➡️，现任合肥工业大学计算机与信息杏悦教授，博士生导师，入选了国家级青年人才计划💲🍊。主要研究领域包括个性化推荐、可信用户建模🛁、因果推断应用研究等。近五年在知名国际期刊（如 IEEE/ACM Trans.）及国际会议（如NIPS♦️、SIGIR、WWW📯、KDD♿、AAAI👩💻、IJCAI、SDM、ICDM🌴、CIKM）发表论文五十余篇💜。主持科技部新一代人工智能国家科技重大专项、国自然重点基金项目等国家级➗、省部级及应用合作项目数十项。入选了全球华人AI学者榜单⏪、中国科协青年人才托举工程👮🏽♂️、微软亚洲研究院铸星学者访问计划等🧚♀️， 获得了吴文俊人工智能优秀青年奖、中国人工智能学会优秀博士论文奖等。吴乐博士担任了人工智能领域顶级期刊IEEE Trans. on Big Data🎐、AI Open等期刊副主编。 讲座简介： 个性化推荐依据不同输入数据类型数据类型划分为不同类别。传统个性化推荐多假设输入数据固定，着重在模型侧设计更为精确的算法提升个性化推荐准确度🙋🏽♀️。近年来，数据资源在人工智能领域的重要性受到了广泛关注。本报告将从数据纠正角度审视个性化推荐。首先引出个性化推荐中此问题的研究意义。其次介绍课题组在此方向的研究进展🙇🏽♀️，包括但不限于协同过滤推荐数据缺失导致的推荐准确度低问题、多媒体推荐数据缺失导致的推荐泛化性差，社会化推荐数据噪音导致的推荐准确度低问题，以及从如何利用个性化推荐数据偏差设计推荐去偏模型。报告最后将展望下该领域未来发展的方向❎。
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